1. nvidia Driver, CUDA, cuDNN 설치 전 설치유무 확인 명령어
<nvidia Driver confirm command>
nvidia-smi
<CUDA toolkit confirm command>
nvcc -V
<cuDNN confirm command>
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep MAJOR -A 2
<nccl confirm command>
cat /usr/include/nccl.h | grep MAJOR -A 2
<file directory command>
whereis [file name]
watch -n 1 -d nvidia-smi
2. pytorch, tensorflow 설치 및 conda 가상환경 생성 명령어
<jupyter notebook install>
conda install jupyter notebook
<torch install command>
conda install pytorch torchvision
<create conda virtual environment command>
conda create -n [virtual environment name]
<tf install command>
conda install tensorflow-gpu==1.13.1
<가상환경 목록보기>
conda info --envs
<가상환경 실행>
activate [가상환경 이름]
<가상환경 종료>
deactivate [가상환경 이름]
<gpu사용 중인지 확인>
tf.test.is_gpu_available(
cuda_only=False,
min_cuda_compute_capability=None
)
https://niceman.tistory.com/85
파이썬 아나콘다(Anaconda) - 기초 사용법 정리(1), 가상환경 생성
Python 아나콘다(Anaconda) - 기본 설명 ① Anaconda(아나콘다) - Python 기반의 데이터 분석에 필요한 오픈소스를 모아놓은 개발 플랫폼이라고 볼 수 있습니다. - 가상환경 관리자 제공 - 패키지 관리자
niceman.tistory.com
https://dandyrilla.github.io/2018-10-01/conda-env/
아나콘다(Anaconda) 가상환경 사용법
아나콘다(Anaconda)에서 지원하는 가상환경을 통해 한 운영체제 위에 여러 python 환경을 독립적으로 설정할 수 있습니다. 가상환경을 만들고 사용하는 기본적인 방법을 알아봅니다.
dandyrilla.github.io
anaconda 가상환경에 jupyter notebook 설치
Project Jupyter
The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. The notebook combines live code, equations, narrative text, visualizations, interactive dashboards and other media.
jupyter.org
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